グラフデータモデルと、このモデルを使ったグラフデータベースについて解説。特に代表的な存在であるＮｅｏ４ｊについて解説。

ＳＮＳの普及や相互依存性の高いデータの増加に伴い、従来型のリレーショナルデータモデルの処理効率の問題を解決するために登場し、近年使われるようになったのが、「グラフデータモデル」です。本書ではこのグラフデータモデルと、このモデルを使ったグラフデータベースについて、グラフデータベースの代表的な存在であるＮｅｏ４ｊを使って解説。Ｎｅｏ４ｊの中心的な開発者たちによる執筆のため信頼性が高く、また、実例も随所に織り込まれ実用性も高いものとなっています。内部アーキテクチャについてもていねいに書かれており、なぜリレーショナルデータモデルよりもグラフデータモデルの方がグラフ処理に適しているのかを理解できるでしょう。本書は、グラフデータモデルとグラフデータベースの特徴と使い方をまとめた優れた入門書です。
もくじ情報：１章　はじめに；２章　つながりのあるデータを格納するための選択肢；３章　グラフでのデータモデリング；４章　グラフデータベースアプリケーションの構築；５章　実世界のグラフ；６章　グラフデータベースの内部；７章　グラフ理論を使った予測分析；付録

ロビンソン，イアン(ロビンソン，イアン)
Ｎｅｏ４ｊの次世代バージョンの研究開発に従事。以前はＮｅｏ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ社のカスタマーサクセス部のディレクターとして、顧客とともにグラフデータベースソリューションの設計開発を担当していた