数式を使わず、ラズパイで実際に手を動かして体験しながら「機械学習とは何か」を学べる。専門知識がなくても読み通せる入門書です。

Ｒａｓｐｂｅｒｒｙ　Ｐｉを使い、サポートベクトルマシンや多層ニューラルネットワークを体験、機械学習の概念を理解。
もくじ情報：第１章　機械学習と人工知能、ニューラルネットワークとの関係；第２章　機械学習入門；第３章　Ｒａｓｐｂｅｒｒｙ　Ｐｉで機械学習を体験するための準備；第４章　サポートベクトルマシンによるアヤメの分類；第５章　多層ニューラルネットワークによるアヤメの分類；第６章　手書き数字の分類；第７章　コンピュータとじゃんけん勝負をしよう；第８章　画像処理でグー・チョキ・パーを読み取ろう；第９章　じゃんけんシステムの完成；第１０章　ディープラーニング

金丸　隆志(カナマル　タカシ)
１９７３年北海道生まれ。博士（工学）。工学院大学先進工学部機械理工学科准教授。専門は非線形力学および計算論的神経科学。２００１年、東京大学大学院工学系研究科先端学際工学専攻修了。２００１～２００５年、東京農工大学工学部電気電子工学科助手を経て、現職に至る（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）