データの処理・分析に必要な基本知識と、データからの価値創造のスキルの学び方を紹介する待望の入門書。

ビッグデータの時代だ。さまざまな分野の研究がデータ駆動型に変わってきている。ビジネスでのビッグデータ利用も人工知能の開発とあいまって盛んだ。データ処理、データ分析に必要な情報学（コンピュータ科学）、統計学の基本知識をおさえ、新たな価値創造のスキルの学び方を紹介する。待望の入門書。
もくじ情報：１　ビッグデータの時代（データサイエンスの登場；台頭するデータサイエンティスト；統計学の流れ　ほか）；２　データとは何か（定義と種類；コストと価値；ばらつきと分布　ほか）；３　データに語らせる―発見の科学へ向けたスキル（データサイエンスのスキルの学び方；データ処理と可視化；データの分析とモデリング　ほか）；付録１　統計学の歴史の概要；付録２　コンピュータの歴史の概要

竹村　彰通(タケムラ　アキミチ)
１９７８年東京大学大学院経済学研究科理論経済学・経済史学専門課程修士課程修了。スタンフォード大学統計学科客員助教授、東京大学経済学部教授、同大学大学院情報理工学系研究科教授等を経て、２０１６年滋賀大学データサイエンス教育研究センター長に就任。現在、同大学データサイエンス学部長。日本統計学会賞（２００８年）、日本統計学会出版賞（２０１４年）などを受賞（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）