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ビッグデータ、機械学習、人工知能など、データ分析に関連するキーワードを聞かない日はありません。データサイエンティストブームからはや数年、多くの日本の組織がデータ分析に取り組み、成功と失敗を繰り返してきました。いまや、データ分析からビジネス価値を見出した組織とデータ分析が根付かなかった組織との差が明らかに広がりはじめています。 本書は、データ分析がうまく機能している組織から執筆者を迎え、実務担当者の振る舞いからマネージャ/経営者層が持つべきデータ分析プロジェクトの進め方などのノウハウをお届けします。データ分析組織を本気で起ち上げたい方、データ分析が実現する幸せな未来を目指す方は必読の内容です。
ビッグデータ、機械学習、人工知能など、データ分析に関連するキーワードを聞かない日はありません。データサイエンティストブームからはや数年、多くの日本の組織がデータ分析に取り組み、成功と失敗を繰り返してきました。いまや、データ分析からビジネス価値を見出した組織とデータ分析が根付かなかった組織との差が明らかに広がりはじめています。 本書は、データ分析がうまく機能している組織から執筆者を迎え、実務担当者の振る舞いからマネージャ/経営者層が持つべきデータ分析プロジェクトの進め方などのノウハウをお届けします。データ分析組織を本気で起ち上げたい方、データ分析が実現する幸せな未来を目指す方は必読の内容です。
内容紹介・もくじなど
もくじ情報:第1章 ビジネス貢献するデータ分析「7つのポイント」―データ分析をはじめるときにもつべき意識;第2章 データ分析のプロジェクトマネジメント―シンプルな4つのプロセスからはじめる;第3章 機械学習プロジェクトの進め方―つまずかずにやり遂げるための実践手法;第4章 メルカリが挑むスピードデータサイエンス―爆速成長アプリを支えるBIチーム;第5章 失敗しないデータ分析組織の立ち上げ方―8つのプロセスとデータ分析人材から紐解く;第6章 データ分析のはじめ方―探索的分析で組織のKPIを見つけよう;第7章 データサイエンスによる科学的ビジネスのすすめ―ビジネスに役立つ「データサイエンス」と「科…(続く)
もくじ情報:第1章 ビジネス貢献するデータ分析「7つのポイント」―データ分析をはじめるときにもつべき意識;第2章 データ分析のプロジェクトマネジメント―シンプルな4つのプロセスからはじめる;第3章 機械学習プロジェクトの進め方―つまずかずにやり遂げるための実践手法;第4章 メルカリが挑むスピードデータサイエンス―爆速成長アプリを支えるBIチーム;第5章 失敗しないデータ分析組織の立ち上げ方―8つのプロセスとデータ分析人材から紐解く;第6章 データ分析のはじめ方―探索的分析で組織のKPIを見つけよう;第7章 データサイエンスによる科学的ビジネスのすすめ―ビジネスに役立つ「データサイエンス」と「科学」の基礎知識;第8章 今こそデータ分析の民主化を―自分のデータは自分で分析する時代がはじまる;第9章 People Analytics入門―戦略的に働き心地のよい職場環境を作る方法;第10章 People Analyticsが会社の業績を変えるまで―「数字に強い人事」が会社の生き残りを決める
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