データ分析の標準ステップ「ＣＲＩＳＰ‐ＤＭ」に準拠したプロセスで学ぶ。身近なオープンデータを対象に、実感しながらデータ分析に取り組む。データの「理解」「準備」のステップでは、Ｔａｂｌｅａｕのツールで楽をすることも覚える。Ｐｙｔｈｏｎとの連携に触れ、本格的な「データサイエンス」に一歩踏み込む。ＢＩツール「Ｔａｂｌｅａｕ」でビジュアルなデータ分析を楽しみながら、「可視化」を超えて、データサイエンスの世界へステップアップ！
もくじ情報：第１章　Ｔａｂｌｅａｕ「で」始めるデータサイエンスとは？（データサイエンスって何だろう？；データサイエンスのプロセスサイクルとＴａｂｌｅａｕプロダクト　ほか）；第２章　基礎体力編（可視化の基本；データ準備の基本　ほか）；第３章　実践編：実データでデータサイエンスのサイクルを回してみる（銀行顧客の定期預金申し込みを推論してみよう！；東京２３区のマンション価格を推論してみよう！　ほか）；第４章　展望編（ＡＩとＢＩ連携の重要性；データサイエンティストを目指す次のステップとは　ほか）；付録（Ｐｙｔｈｏｎの環境構築；Ｔａｂｐｙ　Ｓｅｒｖｅｒインストール方法　ほか）

岩橋　智宏(イワハシ　トモヒロ)
Ｔａｂｌｅａｕ　Ｊａｐａｎ株式会社セールスコンサルタント。日本アイ・ビー・エムでデータベース基盤エンジニアとして活躍後、２０１６年にＴａｂｌｅａｕ　Ｊａｐａｎに移籍。テクニカルサポートとして日本・アジア地域への技術サポートを行う。２０１９年よりセールスコンサルタントとして、データ分析の現場に近いところからＴａｂｌｅａｕ導入支援や、Ｔａｂｌｅａｕと先進技術を連携したソリューションの開発・提案を実施