本書は、新しいデジタル社会に対応した人材育成のための「数理・データサイエンス・ＡＩモデルコアカリキュラム」を踏まえたリテラシーレベルの教科書である。様々なデータを適切に読み解き、分析する力を身につけられるように、まず、私たちの生活のなかでビッグデータやＡＩ技術がどのように活用されているかを紹介したのち、各種データの扱い方や表現方法、Ｅｘｃｅｌの操作等を身近な例を使って説明し、データ解析の基礎となる確率と統計や、ＡＩ技術を支える機械学習について具体的な例を用いてわかりやすく解説する。さらにデータを扱う際の留意点やデータに関する法律、倫理、個人情報保護の考え方についても述べ、ＡＩ技術の進展や実社会でどのように応用されているか等、最先端の話題にも言及する。
もくじ情報：第１章　社会におけるデータ・ＡＩ利活用；第２章　データリテラシー；第３章　データ・ＡＩを扱う上での留意事項；第４章　確率と統計；第５章　実践データサイエンス（機械学習）；第６章　社会における数理・データサイエンス・ＡＩ（１）―機械学習の現在・過去・未来；第７章　社会における数理・データサイエンス・ＡＩ（２）―ビジネスにおけるデータサイエンス；第８章　社会における数理・データサイエンス・ＡＩ（３）―人工知能技術と社会実装の取り組み

齋藤　政彦(サイトウ　マサヒコ)
１９８０年京都大学理学部数学系卒業。１９８５年京都大学大学院理学研究科博士後期課程修了。１９９６年神戸大学理学部数学科教授。２０１７年神戸大学数理・データサイエンスセンター・センター長