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出版社名:オーム社
出版年月:2021年6月
ISBN:978-4-274-22724-0
230P 21cm
AI・データ分析モデルのレシピ/SCIENCE AND ENGINEERING Recipes
漆畑充/編著 石井大輔/共著 川崎達平/共著 本木裕介/共著
組合員価格 税込 2,574
(通常価格 税込 2,860円)
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内容紹介・もくじなど
内容紹介:AIを活用した分析プロセスがサクッと学べる1冊!ビジネスの現場では多くのデータやAIの活用に関する取り組みが行われています。このようなプロジェクトが増える一方で、思うような結果が得られずにプロジェクトを中止せざるを得なかったとの声も聞こえてきます。そこで本書では、正しく的確にAIを活用したデータ分析を導入できるよう、具体的な活用シーンに示しながら、「要件定義」「分析マスターデータ作成」「基礎集計」「可視化モデリング」「評価」の分析プロセスにおける知識やテクニックを丁寧に解説します。
マーケティングプロジェクトを成功に導く分析プロセスがサクッと学べる!PythonでAI・データを最大限…(続く
内容紹介:AIを活用した分析プロセスがサクッと学べる1冊!ビジネスの現場では多くのデータやAIの活用に関する取り組みが行われています。このようなプロジェクトが増える一方で、思うような結果が得られずにプロジェクトを中止せざるを得なかったとの声も聞こえてきます。そこで本書では、正しく的確にAIを活用したデータ分析を導入できるよう、具体的な活用シーンに示しながら、「要件定義」「分析マスターデータ作成」「基礎集計」「可視化モデリング」「評価」の分析プロセスにおける知識やテクニックを丁寧に解説します。
マーケティングプロジェクトを成功に導く分析プロセスがサクッと学べる!PythonでAI・データを最大限に活用する手法が満載!
もくじ情報:1 プロセスの一般論;2 顧客データ×クラスタリング分析モデル;3 広告効果データ×重回帰分析モデル;4 キャンペーンデータ×ロジスティック回帰分析モデル;5 調査データ×コレスポンデンス分析モデル;6 Eコマースデータ×協調フィルタリング分析モデル
著者プロフィール
漆畑 充(ウルシバタ ミツル)
株式会社Crosstab代表取締役。1982年愛知県生まれ。2005年慶應義塾大学理工学部卒業。2007年同大学院理工学研究科修士課程修了。2019年株式会社Crosstabを創業。業種業界を問わずさまざまなクライアントに対してデータ解析サービスやデータビジネス開発支援、人材育成事業などを展開している。統計モデルの作成および特にビジネスアウトプットを重視した分析が得意領域である。その他開発実績としてデータ解析に関する特許を複数取得。また2020年より東北大学大学院情報科学研究科後期博士課程に在籍、量子機械学習をテーマに研究を行っている
漆畑 充(ウルシバタ ミツル)
株式会社Crosstab代表取締役。1982年愛知県生まれ。2005年慶應義塾大学理工学部卒業。2007年同大学院理工学研究科修士課程修了。2019年株式会社Crosstabを創業。業種業界を問わずさまざまなクライアントに対してデータ解析サービスやデータビジネス開発支援、人材育成事業などを展開している。統計モデルの作成および特にビジネスアウトプットを重視した分析が得意領域である。その他開発実績としてデータ解析に関する特許を複数取得。また2020年より東北大学大学院情報科学研究科後期博士課程に在籍、量子機械学習をテーマに研究を行っている