新任のＳＣＭ担当者が知っておきたい、需要予測の基本のオペレーションから、ビッグデータ解析を前提とした需要データマネジメントまで。需要予測入門の決定版。
もくじ情報：第１章　需要予測でつながるサプライチェーン；第２章　需要予測の準備；第３章　過去データのある商品の需要予測；第４章　新商品の需要予測；第５章　精度ドリブンの需要予測マネジメント；第６章　Ｓ＆ＯＰのための需要予測；第７章　需要シミュレーションの２つの価値；第８章　需要予測ＡＩ

山口　雄大(ヤマグチ　ユウダイ)
東京工業大学生命理工学部卒業。同大学院社会理工学研究科修了。同イノベーションマネジメント研究科ストラテジックＳＣＭコース修了。早稲田大学大学院経営管理研究科修了。化粧品メーカー資生堂で１０年以上にわたりさまざまなブランドの需要予測を担当しつつ、需要マネジメントオペレーションの設計や需要予測ＡＩの開発をリード。２０２１年からＳ＆ＯＰマネジャー。ＪＩＬＳ「ＳＣＭとマーケティングを結ぶ！需要予測の基本」講座講師。業界横断の「需要予測研究会」でファシリテーターを務める。コンサルティングファーム需要予測アドバイザー。Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｂｕｓｉｎｅｓｓ　Ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇや経営情報学会などで需要予測の論文を発表（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）