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内容紹介・もくじなど
著者プロフィール
ゆずたそ(ユズタソ)
令和元年創業・東京下町のITコンサルティング会社「風音屋」代表。日本におけるDataOpsの第一人者。慶應義塾大学経済学部にて計量経済学を専攻。リクルートやメルカリ、ランサーズでデータ活用を推進。広告配信最適化や営業インセンティブ設計など、データを駆使した業務改善を得意とする。コミュニティ活動では、DevelopersSummitのコンテンツ委員やDataEngineeringStudyのモデレーターを担当し、データ基盤やダッシュボードの構築について積極的に情報発信している ゆずたそ(ユズタソ)
令和元年創業・東京下町のITコンサルティング会社「風音屋」代表。日本におけるDataOpsの第一人者。慶應義塾大学経済学部にて計量経済学を専攻。リクルートやメルカリ、ランサーズでデータ活用を推進。広告配信最適化や営業インセンティブ設計など、データを駆使した業務改善を得意とする。コミュニティ活動では、DevelopersSummitのコンテンツ委員やDataEngineeringStudyのモデレーターを担当し、データ基盤やダッシュボードの構築について積極的に情報発信している |
もくじ情報:第1章 データ活用のためのデータ整備(データの一連の流れを把握し、入口から出口までを書き出す;データの品質は生成元のデータソースで担保する;データが生じる現場を把握して業務改善につなげる ほか);第2章 データ基盤システムのつくり方(一般的なデータ基盤の全体像と分散処理の必要性を理解する;データソースごとに収集方法が違うこと、その難しさを理解する;ファイルを収集する場合は最適なデータフォーマットを選択する ほか);第3章 データ基盤を支える組織(アセスメントによって組織の現状を客観的に把握する;…(続く)
もくじ情報:第1章 データ活用のためのデータ整備(データの一連の流れを把握し、入口から出口までを書き出す;データの品質は生成元のデータソースで担保する;データが生じる現場を把握して業務改善につなげる ほか);第2章 データ基盤システムのつくり方(一般的なデータ基盤の全体像と分散処理の必要性を理解する;データソースごとに収集方法が違うこと、その難しさを理解する;ファイルを収集する場合は最適なデータフォーマットを選択する ほか);第3章 データ基盤を支える組織(アセスメントによって組織の現状を客観的に把握する;組織の状況に合わせて組織構造を採用する;データ組織の成功に必要な要因を理解する ほか)