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内容紹介・もくじなど
著者プロフィール
村上 智之(ムラカミ トモユキ)
データサイエンティスト、Webエンジニア、データ分析コンサルタントなどの経験を経て、2018年にデータラーニングを設立。初学者に向けたデータ分析の教育事業とデータ分析の受託事業、データ分析人材向け有料職業紹介事業を展開。社員数数万人、売上数千億円以上の大企業からスタートアップまで幅広い領域でのデータ分析コンサルティング、DXの推進サポートを手がける(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 村上 智之(ムラカミ トモユキ)
データサイエンティスト、Webエンジニア、データ分析コンサルタントなどの経験を経て、2018年にデータラーニングを設立。初学者に向けたデータ分析の教育事業とデータ分析の受託事業、データ分析人材向け有料職業紹介事業を展開。社員数数万人、売上数千億円以上の大企業からスタートアップまで幅広い領域でのデータ分析コンサルティング、DXの推進サポートを手がける(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
データ×AI領域でのキャリア設計を徹底解説!ビッグデータや人工知能の活用が本格化されつつある現代、データ×AIの領域で活躍できる人材が、様々な業界で求められています。本書は、そんなデータ×AI人材への就職・転職を目指す方に向けて、職種やプロジェクトごとの具体的な仕事内容、求められるスキルなどを、網…(続く)
データ×AI領域でのキャリア設計を徹底解説!ビッグデータや人工知能の活用が本格化されつつある現代、データ×AIの領域で活躍できる人材が、様々な業界で求められています。本書は、そんなデータ×AI人材への就職・転職を目指す方に向けて、職種やプロジェクトごとの具体的な仕事内容、求められるスキルなどを、網羅的に解説した書籍です。本書を読めば、ファーストキャリアを獲得するために取るべきアクション、自分の市場価値を高めてキャリアアップするための戦略がわかります。これからデータ×AI領域で活躍したい方、どのようなキャリアを描いていけばいいのか知りたい方にお薦めの一冊です。
もくじ情報:第1部 データ×AI業界の全体像(データ×AIによる社会の変革;データ×AI活用に関する基礎知識);第2部 データ×AIプロジェクトの全体像と各職種の果たす役割(データ×AIプロジェクトの種類と概要;機械学習システム構築プロジェクト;データ分析プロジェクト ほか);第3部 データ×AI人材になるために必要なこと(データ×AI人材になるためのロードマップ;データ×AI人材としての転職を決めるポートフォリオ(概要編);データ×AI人材としての転職を決めるポートフォリオ(作成編) ほか)