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内容紹介・もくじなど
著者プロフィール
柳井 啓司(ヤナイ ケイジ)
1997年東京大学大学院工学系研究科修士課程修了、電気通信大学電気通信学部情報工学科助手。2015年電気通信大学大学院情報理工学研究科教授(現職) 柳井 啓司(ヤナイ ケイジ)
1997年東京大学大学院工学系研究科修士課程修了、電気通信大学電気通信学部情報工学科助手。2015年電気通信大学大学院情報理工学研究科教授(現職) |
深層学習の基礎・基本をしっかり学ぶ。進歩し続ける深層学習技術の基礎にある、最も基本的な学習方法や基本的なレイヤを詳細に解説。画像・音声・自然言語への応用は、広範囲かつ俯瞰的に解説し、マルチモーダル学習も図解を通してわかりやすく概観。
もくじ情報:序論:深層学習登場の前と後;深層学習以前のパターン認識手法;深層学習ネットワーク;ネットワークの学習;学習のための技術;系列データへの対応;画像認識への適用;画像生成・変換への適用;音声処理への適用;自然言語処理への適用〔ほか〕