内容紹介：ＲＮＡ－Ｓｅｑデータの解析法が”料理レシピのように”ｓｔｅｐ－ｂｙ－ｓｔｅｐでわかる好評書の改訂第２版です．　Ａｐｐｌｅ　ｓｉｌｉｃｏｎ搭載ＭａｃやＷｉｎｄｏｗｓ＋Ｄｏｃｋｅｒ環境を前提にしたほか　リファレンスゲノムを用いない解析やメタ解析をさらに充実．　「サンプルＸにはどんな種類の細胞が含まれる？」　「サンプルＹとサンプルＺの違いを規定する遺伝子はなに？」　といった医学・生命科学研究でよく出会うｑｕｅｓｔｉｏｎにこれからＲＮＡ－Ｓｅｑでアプローチする方にも　解析法をアップデートしたい方にも　三ツ星おすすめの”超”鉄板レシピが満載です．　著者から更新情報が届く「Ａｎｎｕａｌ　Ｕｐｄａｔｅサービス（※）」も付録しています．　※　出版１年後を初回として　以降１年ごとに１回　計３回（３年間）の更新を予定　　Ｃｈａｐｔｅｒ　１　まずはこれだけ！　解析環境を整えるＣｈａｐｔｅｒ　２　データを入手するＣｈａｐｔｅｒ　３　転写産物の発現を定量するＣｈａｐｔｅｒ　４　リファレンスゲノムのない生物でｄｅ　ｎｏｖｏ解析を行うＣｈａｐｔｅｒ　５　発現変動遺伝子群を検出するＣｈａｐｔｅｒ　６　サンプル間で発現変動した遺伝子群の機能を推定する　Ｃｈａｐｔｅｒ　７　サンプル間の類似度を比較するＣｈａｐｔｅｒ　８　公共データから興味あるデータを抽出　発現変動遺伝子群を検出する（メタ解析）Ｃｈａｐｔｅｒ　９　リードカウント以降の統合解析をウェブブラウザで行うＣｈａｐｔｅｒ　１０　論文投稿に必須！データを登録・公開する