もくじ情報：第１部　基礎事項と関連する数学（深層学習と人工知能；教師あり学習；勾配法　ほか）；第２部　ニューラルネットワーク（ニューラルネットワークの基礎；畳み込みニューラルネットワーク；再帰型ニューラルネットワーク　ほか）；第３部　ハイパーパラメータの最適化（ハイパーパラメータ探索の基本手法；ベイズ最適化；進化計算による最適化）

小池　敦(コイケ　アツシ)
２００３年に東北大学大学院情報科学研究科博士課程前期２年の課程を修了後、日立製作所コンシューマエレクトロニクス研究所、ナビタイムジャパンにて携帯電話やカーナビの研究開発に従事。２０１５年に総合研究大学院大学にて博士（情報学）を取得。その後は東北大学大学院情報科学研究科助教、一関工業高専専門学校准教授などを経て、東北大学大学院情報科学研究科実践的情報教育推進室特任准教授（研究）として、深層学習を含む機械学習・データサイエンス、組合せ最適化、組み込みシステム等の教育研究に従事している（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）