内容紹介：ネットワーク科学の理論と方法論を心理学に導入した革新的なアプローチ。豊富な図表と練習問題から丁寧に学べる、唯一無二の入門書。臨床領域で誕生した心理ネットワークアプローチは、心理学全体を大きく刺激している。本書では、心理ネットワークアプローチの理論と方法論を、Ｒコードの実例や数式も交えてゼロから学ぶことができる。質問紙調査などで得た横断データの分析から、時系列データ分析などの発展的分析に至るまで、革新的な応用研究への扉を開く一冊。　【原著】　Ａｄｅｌａ－Ｍａｒｉａ　Ｉｓｖｏｒａｎｕ，　Ｓａｃｈａ　Ｅｐｓｋａｍｐ，　Ｌｏｕｒｅｎｓ　Ｗａｌｄｏｒｐ，　＆　Ｄｅｎｎｙ　Ｂｏｒｓｂｏｏｍ　（Ｅｄｓ），　Ｎｅｔｗｏｒｋ　Ｐｓｙｃｈｏｍｅｔｒｉｃｓ　ｗｉｔｈ　Ｒ：　Ａ　Ｇｕｉｄｅ　ｆｏｒ　Ｂｅｈａｖｉｏｒａｌ　ａｎｄ　Ｓｏｃｉａｌ　Ｓｃｉｅｎｔｉｓｔｓ？（？Ｒｏｕｔｌｅｄｇｅ，　２０２２）
ネットワーク科学の理論と方法論を心理学に導入した革新的なアプローチ。豊富な図表と練習問題から丁寧に学べる、唯一無二の入門書。
もくじ情報：第１部　Ｒではじめるネットワーク科学（ネットワークというものの見方；Ｒの導入；ネットワーク構造についての記述的分析；ｑｇｒａｐｈによるネットワークの構築と描画；関連性と条件付き独立性）；第２部　無向ネットワークモデルの推定（ペアワイズ・マルコフ確率場；モデル選択によるネットワーク構造の推定；ネットワークの安定性、ネットワーク間比較、再現可能性）第３部　縦断データに対するネットワークモデル（縦断デザインにおけるさまざまな選択肢―「データ」と「分析」をいかに関連づけるか；時系列データやパネルデータからのネットワーク推定；ネットワークにおける変化のモデリング）；第４部　理論と因果性（因果推論；心理ダイナミクスについての理想化されたモデリング）

イスヴォラヌ，アデラ＝マリア(イスヴォラヌ，アデラマリア)
シンガポール国立大学心理学科助教