内容紹介：データサイエンスの素養を身につけるさいに大学１・２年生が学ぶべき統計学の内容を解説。数式ではなくグラフを多用することで、数学に苦手意識のある人でも無理なく統計学のエッセンスがわかる。
統計学のエッセンスを、数学を使わずにグラフで伝授！データサイエンスの素養が身に付く。
もくじ情報：第１章　統計学の基礎知識の体系（本書のガイダンス）；第２章　何でも平均値で大丈夫なのか（代表値と散布度）；第３章　確率的に生きるか確定的に生きるか（確率論と期待値）；第４章　学業成績の確率分布と偏差値（正規分布）；第５章　街頭アンケートはあてになるのか（母集団と標本）；第６章　台風の予報円は信じてよいのか（標本変動と信頼区間）；第７章　隠れた浮気を見破る方法（背理法と帰無仮説）；第８章　薬品の含有量はきちんと守られているのか（母平均の検定）；第９章　健康食品で血圧は下がるのか（２つの母平均の差の検定）；第１０章　チョコレートを食べるとノーベル賞が取れるのか（散布図と相関係数）；第１１章　広告費を増額すると売上高はどうなるか（単回帰分析）；第１２章　いろいろあるけれど一番の原因は何なのか（重回帰分析）；第１３章　足したり掛けたりできない数字（尺度とクロス集計表）；第１４章　故障の有無を回帰分析する（カイ二乗検定とロジスティック回帰分析）；第１５章　統計学はデータサイエンスの基礎なのか（本書のまとめから機械学習へ）

河口　洋行(カワグチ　ヒロユキ)
１９８９年一橋大学商学部卒業後、同年日本興業銀行入行。現在、成城大学経済学部教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）