オイラー型構造解析とは、空間に固定された計算メッシュ内で物質が変形・流動・移動する解法である。工学の諸問題のためによく用いられているラグランジュ型の解法と比較すると、オイラー型構造解析は、（１）大変形や破断を伴う構造解析に適している、（２）計算メッシュ生成が自動かつ高速、（３）超並列計算機（スーパーコンピュータ）で高い並列化効率を得やすいといった特長がある。本書では、オイラー型構造解析の基礎となる連続体の運動を記述する基礎方程式の導出から、界面捕捉法やマーカー粒子を利用したオイラー型構造解析まで、実際に数値シミュレーションを行うことを想定して丁寧に解説している。さらに、オイラー型構造解析と相性の良い超並列計算での数値解析例や、大量の３Ｄデータセット作成に適したオイラー型構造解析の３Ｄ生成ＡＩへの応用についても詳述している。
もくじ情報：１　序論；２　基礎方程式；３　完全オイラー型構造解析；４　マーカー粒子を用いたオイラー型構造解析；５　階層直交メッシュを用いた超並列計算法；６　３Ｄ生成ＡＩへの展開

西口　浩司(ニシグチ　コウジ)
名古屋大学大学院工学研究科土木工学専攻　准教授。理化学研究所計算科学研究センター。ＡＩ　ｆｏｒ　Ｓｃｉｅｎｃｅプラットフォーム部門　上級研究員