膨大なデータは「図」という形で結晶化されてこそ、理解への礎となる。
もくじ情報：第１部　生命科学データ別にファーストアクションを学ぶ（ゲノム；トランスクリプトーム；メタゲノム／１６Ｓ　ｒＲＮＡアンプリコンシークエンスデータ；ＣｈＩＰ（クロマチン免疫沈降）‐ｓｅｑ；Ｈｉ‐Ｃデータ；シングルセルトランスクリプトーム―公開データとの統合・比較解析；プロテオーム―網羅的なタンパク質解析と図表作成・データ登録；顕微鏡データ―デジタルスティニングによる細胞核の可視化と形態解析；高速原子間カ顕微鏡（ＡＦＭ）データ）；第２部　ＬＬＭとの対話を通じて理想のデータビジュアルをつくる（データから適切なグラフを選ぶ方法；環状ゲノムマップ　Ｃｉｒｃｏｓを用いた作成方法；ヒートマップ；主成分分析（ＰＣＡ）；注釈付き系統樹；ＣｈＩＰ（クロマチン免疫沈降）－ｓｅｑピーク解析；ＵＭＡＰ・Ｔｒａｊｅｃｔｏｒｙ解析―シングルセルＲＮＡ－ｓｅｑデータの描画；ＭＡプロット・Ｖｏｌｃａｎｏプロット―ＲＳｔｕｄｉｏを使用した遺伝子発現変動を示す図の描き方）

河野　暢明(コウノ　ノブアキ)
ＳＦＣ（慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科／環境情報学部）准教授。２０１２年慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科博士課程修了〔博士（学術）〕。日本学術振興会特別研究員（ＤＣ１、ＰＤ）、大阪大学大学院医学系研究科などを経て、’２３年より現職。専門は合成生物学、バイオインフォマティクス、ゲノム科学。第１８回山形県科学技術奨励賞、令和５年度科学技術分野の文部科学大臣表彰若手科学者賞を受賞。山形県鶴岡市にある慶應義塾大学鶴岡タウンキャンパスにて研究室を主宰。枯草菌・大腸菌から変形菌、アリ、クモまで多様な生物を対象に、Ｗｅｔ／Ｄｒｙを融合したアプローチで生命機能の解明と応用に取り組む（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）