内容紹介：・データを「伝わる形」にするための第一歩。・可視化と前処理を一冊で学べる。・実際の可視化を行うためのプログラムコードも解説。ビッグデータ時代に不可欠な「データビジュアライゼーション」を、基礎から実践まで体系的に学べる入門書。Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇによる視覚的表現を軸に、公共データ等を用いた実例でデザイン性の高い可視化手法を解説。さらにＰｙｔｈｏｎによるデータ前処理も扱い、データの理解から可視化までの一連の流れを、実際にコードを動かしながら習得できる。
「見る」はひとの心とつながっている。データを視覚的にデザインしたい、データの本当の複雑さを見てみたい。ＡＩやデータサイエンス全盛のいまだからこそ、答えではなくその背後にあるデータそのものと向き合う「データビジュアライゼーション」は人の心を動かす。その原理とエッセンスを、理論と実践の両面で基礎から解説。
もくじ情報：基礎編（Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇの基礎；データビジュアライズの実践）；応用編（データビジュアライズのケーススタディ；インタラクティブなデータビジュアライズ）；実務編（ビジュアライズのためのデータ処理；データビジュアライズのデザインガイド）

山辺　真幸(ヤマベ　マサキ)
情報可視化研究者、データビジュアライズデザイナー。経歴　１９７７年東京生まれ。２０２３年慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科後期博士課程単位取得退学。博士（政策・メディア）。科学館での展示や企業との大規模データ可視化開発・デザインに２０年以上従事した経験を持ち、２０２３年より現職。現在　一橋大学大学院ソーシャル・データサイエンス研究科特任講師。武蔵野美術大学非常勤講師。京都精華大学非常勤講師。慶應義塾大学大学院メディアデザイン研究科特任講師。慶應義塾大学ＳＦＣ研究所上席所員。ＵＭＴ株式会社代表取締役社長ファウンダー。日本学術会議総合工学委員会「科学的知見の創出に資する可視化分科会　教育改革と可視化小委員会」委員。グッドデザイン賞、可視化情報学会賞他多数受賞（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）