内容紹介：８０点のＰｏＣを、９０点の本番運用へ。マルチエージェントＡＩ設計の決定版！本書は、ＡＩエージェントをビジネスの現場で確実に稼働させるための実践的な解説書です。ＧｏｏｇｌｅのＡＤＫ・Ａ２Ａ・ＭＣＰを駆使し、複数エージェントが連携する高度なシステムの設計・実装手法を解説します。「実験環境では動いたけれど、本番運用に乗せられない」「複数のエージェントを連携させると途端に破綻する」「トークンコストが爆発してしまう」といった現場の課題を解決し、堅牢なマルチエージェントシステムを構築するためのノウハウをまとめました。■本書についてＧｏｏｇｌｅ　Ｃｌｏｕｄ環境での圧倒的な優位性を持つＡＤＫ（ｖ２．２．０対応）を主軸に据え、設計の土台からデプロイ、セキュリティまでを網羅しました。ＬＬＭの非決定性やコンテキストの制約を克服するため、「Ｃｏｎｔｅｘｔ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ」「Ｍｅｍｏｒｙ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ」「Ｈａｒｎｅｓｓ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ」という３つの設計軸をベースに、現場で壊れないエージェントを作る方法を解説します。■本書の特徴・最新のプロトコルとフレームワークを完全網羅エージェント間通信のＡ２Ａ、外部ツール統合の標準ＭＣＰ、そしてＧｏｏｇｌｅのフルスタックフレームワークＡＤＫを組み合わせた開発手法を解説・現場の「失敗」から学ぶ設計原則とアンチパターン実務で頻出する１２のアンチパターンと、それを回避する１０の設計原則を収録。設計レビューのチェックリストとしても活用できる・「動かす」から「運用する」ための実践知ＡｇｅｎｔＯｐｓや、ＨＩＴＬによる承認フロー、セキュリティとガバナンス設計まで、本番稼働に不可欠な知見を収録■読者対象・ＡＩエージェントの実証実験から本番運用へ移行したいＡＩエンジニア・マルチエージェントシステムの全体設計を担うソリューションアーキテクト
本書は、ＡＩエージェントのＰｏＣを本番品質へ引き上げる設計と実装を解説する書籍です。Ｇｏｏｇｌｅ　ＡＤＫを軸に、Ａ２Ａによるエージェント間連携、ＭＣＰによるツール統合、Ａｇｅｎｔ　Ｅｎｇｉｎｅでのデプロイと運用まで、作る・つなぐ・回すを１つの技術体系で学べます。２０２６年の調査では、ＡＩエージェントのパイロットの８８％が本番に届かないと報告されています。原因はモデル性能の不足ではありません。精度、トークンコストの爆発、マルチエージェント設計、モデル選定、ログ・Ｏｂｓｅｒｖａｂｉｌｉｔｙ、ハーネスエンジニアリング。現場で立ちふさがるのは、この６つの壁です。本書はこの隔たりをラストワンマイルと呼び、ＰｏＣ品質の８０点から本番品質の９０点まで引き上げる方法を全１０章で解説していきます。設計技法はＣｏｎｔｅｘｔ・Ｍｅｍｏｒｙ・Ｈａｒｎｅｓｓの３軸で体系化しています。ＬＬＭに何を渡し、何を記憶させ、どこで手綱を握るか。あいまいさを残さない設計判断の基準を章ごとに示します。ハンズオンは、ＡＩコーディングエージェントに指示を出して進めるＡｇｅｎｔｉｃ　Ｃｏｄｉｎｇ形式です。フレームワークのＡＰＩはいずれ古くなります。それでも、壊れないエージェントを作る設計原則は変わりません。動くＰｏＣのその先へ。本番で信頼して任せられるエージェントを作る一冊です。
もくじ情報：第１章　ＡＩエージェントの全体像；第２章　ＡＤＫ：エージェント開発フレームワーク；第３章　Ｃｏｎｔｅｘｔ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ　＆　Ａｇｅｎｔ　Ｓｋｉｌｌｓ；第４章　Ｓｅｓｓｉｏｎ・Ｍｅｍｏｒｙ・ＲＡＧ；第５章　評価・ガードレール・ＨＩＴＬ；第６章　ＭＣＰ＆ツール統合；第７章　Ａ２Ａマルチエージェント実践；第８章　Ａｇｅｎｔ　Ｅｎｇｉｎｅ　＆　ＡｇｅｎｔＯｐｓ；第９章　設計原則＆アンチパターン；第１０章　セキュリティ＆ガバナンス