ＡＩの数学は、ここまで面白く読める。なぜ機械は「学習」できるのか？数学の基礎と歴史から、現代のブラックボックスを解き明かす。
もくじ情報：プロローグ；１　パターンに焦がれて；２　ここでは誰もが、ただの数…；３　お椀の底へ；４　すべては確率しだい；５　類は友を呼ぶ；６　行列には魔法が宿る；７　カーネルトリック、その大いなる手品；８　物理学が、そっと手を貸す；９　ディープラーニングを後退させた男（いや、彼のせいではない）；１０　しつこい神話に終止符を打ったアルゴリズム；１１　機械の眼；１２　テラ・インコグニタ―未知なる地；エピローグ；後記　トランスフォーマーさえあればよい？

アナンサスワーミー，アニル(アナンサスワーミー，アニル)
科学誌『ニュー・サイエンティスト』の元副ニュース編集長で、現在は同誌のコンサルタントを務める。カリフォルニア大学サンタクルーズ校の科学ライティング・プログラムで客員編集者を務めるほか、インドのバンガロールにある国立生命科学センターで、科学ジャーナリズムのワークショップを毎年担当している。また、『米国科学アカデミー紀要（ＰＮＡＳ）』の「Ｆｒｏｎｔ　Ｍａｔｔｅｒ」欄で、フリーランスのフィーチャー記事編集者を務め、『ナショナル　ジオグラフィック・ニュース』『ディスカバー』『マター』誌などに寄稿してきた。ＰＢＳの科学番組「ＮＯＶＡ」のブログ「Ｔｈｅ　Ｎａｔｕｒｅ　ｏｆ　Ｒｅａｌｉｔｙ」では、コラムニストも務めた。英国物理学会の物理ジャーナリズム賞、および英国科学作家協会の最優秀調査報道賞を受賞。処女作『最果ての物理学（Ｔｈｅ　Ｅｄｇｅ　ｏｆ　Ｐｈｙｓｉｃｓ）』は、２０１０年に『フィジックス・ワールド』誌のブック・オブ・ザ・イヤーに選ばれた