Ｒでデータの扱い方から多変量解析まで理解することができる。

Ｒは、モデルを構築して解析し、結果を見てさらにモデルを改良するという探索的なデータ解析に適した統計解析システムである。同時に、基礎的な知見を得たり報告書を作成したりするためのルーチン的なデータ解析にも適している。本書では、多様な統計解析手法について、結果の可視化を意識しつつバッチ処理的な方法も重視し解説を行う。また、Ｒの特長を最大限に生かしたデータ解析の実例や、著者による統合化された便利な関数も紹介する。
もくじ情報：第１章　Ｒを使ってみる；第２章　データの取り扱い方；第３章　一変量統計；第４章　二変量統計；第５章　検定と推定；第６章　多変量解析；第７章　統合化された関数を利用する；第８章　データ解析の実例

青木　繁伸(アオキ　シゲノブ)
１９７４年３月東京大学医学部保健学科卒業。１９７６年３月東京大学大学院医学系研究科修士課程修了（疫学専攻）。１９７９年３月東京大学大学院医学系研究科博士課程修了（疫学専攻）。１９７９年４月日本学術振興会奨励研究員。１９８０年４月東京大学医学部助手（疫学）。１９８４年４月群馬大学医学部講師（公衆衛生学）。１９８８年４月群馬大学医学部助教授（公衆衛生学）。１９９３年１０月～現在、群馬大学社会情報学部教授（社会統計学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）