本書は、ブートストラップ法を用いたデータ解析の入門書である。この方法は、従来の理論的方法のように分布の型を仮定しなくてもよく、さらに、推定・検定を行うのに十分でない少数のデータに対してでも対応でき、結果も十分な精度のものが得られる、近年注目をあびている手法のひとつである。本書は、まず、推定・検定の基本的事項を簡単に復習した後、理論的詳細よりも、Ｅｘｃｅｌを使してブートストラップ法で実践的かつ簡単に推定・検定を行う方法を紹介する。さらに、従来方法との比較も行うことで、いかにこの方法が有用なものかを示している。なお付録では、著者作成のブートストラップ法による解析を簡単に行うためのＥｘｃｅｌのシートを紹介する。データの解析にかかわる学生、研究者、実務家にとって、ブートストラップ法を実践で活用するための絶好の入門書である。
もくじ情報：１章　母集団分布とパラメータ（母集団分布；平均と分散　ほか）；２章　パラメータの推測方法（データ数が多い場合の点推定法と区間推定法；統計的仮説検定）；３章　ブートストラップ法による推測方法（ブートストラップ法の考え方（リサンプリング）；ブートストラップ法の手順　ほか）；４章　Ｅｘｃｅｌによるブートストラップ法（プログラム作成の流れ；リサンプリング　ほか）；５章　ブートストラップ法と従来方式との比較（母平均の信頼区間；母平均の検定　ほか）；付録

吉原　健一(ヨシハラ　ケンイチ)
１９５８年東京教育大学理学部大学院修士課程修了。１９７３年横浜国立大学工学部教授。１９９７年ニューヨーク科学アカデミー会員。現在、横浜国立大学名誉教授（理学博士）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）