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本 > コンピュータ > データベース > データ分析
出版社名：講談社
出版年月：2019年8月
ISBN：978-4-06-517000-7
１７９Ｐ　２１ｃｍ
データサイエンスの基礎/データサイエンス入門シリーズ
浜田悦生／著　狩野裕／編
 
組合員価格 税込 2,178円
(通常価格 税込 2,420円)
割引率 10%
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現実社会のデータを多く扱いながら、データサイエンスの概念と確率の基礎をていねいに解説。データサイエンスを知るならまずこの本！
現実社会のデータを多く扱いながら、データサイエンスの概念と確率の基礎をていねいに解説。データサイエンスを知るならまずこの本！
内容紹介・もくじなど
もくじ情報：第１章　リテラシーとしてのデータサイエンス（データサイエンスの目的と必要性；リテラシーとデータの見方確率的現象と決定論的現象）；第２章　確率（確率の定義と役割；確率の公理的定義；条件付き確率とベイズの定理）；第３章　データからの情報抽出（度数分布表とヒストグラム；統計グラフの活用；データの特性値（代表値、ばらつき）；標準化と標準得点；散布図、共分散；相関係数と回帰直線；回帰直線）；第４章　確率的な現象の扱い（確率的な現象と確率変数（離散型・連続型）；確率変数の期待値（平均）と分散；確率分布；同時分布と周辺分布、独立性；２次元正規分布；大数の法則、中心極限定理）；第５章　統計的な話題…（続く）
もくじ情報：第１章　リテラシーとしてのデータサイエンス（データサイエンスの目的と必要性；リテラシーとデータの見方確率的現象と決定論的現象）；第２章　確率（確率の定義と役割；確率の公理的定義；条件付き確率とベイズの定理）；第３章　データからの情報抽出（度数分布表とヒストグラム；統計グラフの活用；データの特性値（代表値、ばらつき）；標準化と標準得点；散布図、共分散；相関係数と回帰直線；回帰直線）；第４章　確率的な現象の扱い（確率的な現象と確率変数（離散型・連続型）；確率変数の期待値（平均）と分散；確率分布；同時分布と周辺分布、独立性；２次元正規分布；大数の法則、中心極限定理）；第５章　統計的な話題（シンプソンのパラドックス；無作為化回答法）
著者プロフィール
〓田　悦生(ハマダ　エツオ)
博士（理学）。１９９７年大阪大学大学院基礎工学研究科数理系専攻博士後期課程修了。現在、大阪大学大学院基礎工学研究科システム創成専攻特任教授
〓田　悦生(ハマダ　エツオ)
博士（理学）。１９９７年大阪大学大学院基礎工学研究科数理系専攻博士後期課程修了。現在、大阪大学大学院基礎工学研究科システム創成専攻特任教授

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