本書で学べること！Ｊｕｐｙｔｅｒ　Ｎｏｔｅｂｏｏｋの導入からＰｙｔｈｏｎの利用方法。株価・為替・経済などのデータの入手方法と分析手法。時系列分析の処理と統計的手法（自己回帰モデル、モンテカルロ手法など）。あゆみ値の本質と価格形成のメカニズム。高頻度取引の世界におけるマーケットメイクの仕組み。
もくじ情報：第１章　はじめに；第２章　さあ、Ｊｕｐｙｔｅｒ　Ｎｏｔｅｂｏｏｋをはじめよう；第３章　まずはＰｙｔｈｏｎから；第４章　ｐａｎｄａｓをはじめよう（データの処理と管理、可視化入門）；第５章　トレンドを理解する；第６章　トレンドをモデル化しよう；第７章　ｓｔａｔｓｍｏｄｅｌｓを使ってみよう；第８章　さらにグラフィカルに調べよう；第９章　３Ｄサーフェスで見える世界；第１０章　モンテカルロで見える世界；第１１章　季節性とマクロ変数を加える；第１２章　トレーディングの世界へようこそ；第１３章　取引戦略の第一歩；第１４章　あゆみ値から学べ；第１５章　奇跡のゲーム；第１６章　叡智のかたまり；第１７章　ａｓ　ｓｉｍｐｌｅ　ａｓ　ｐｏｓｓｉｂｌｅ，ｂｕｔ　ｎｏｔ　ｍｏｒｅ　ｓｏ（適度に単純に、過度は禁物）

森谷　博之(モリヤ　ヒロユキ)
上智大学理工学部物質生命理工学科（旧化学科分析化学）卒。１９９９年オックスフォードファイナンシャルエデュケーション設立。ストラスクライド大学ＭＢＡ取得、エディンバラ大学ビジネススクールＭＢＡ取得。ロンドン大学金融経済学修士。２０１１年シンガポールにＱｕａｓａｒｓ２２を設立。外資系金融機関にて債券運用、デリバティブのマーケットメイクを経験後独立、為替オーバーレイ、ファンドオブヘッジファンズ関連業務を総合商社と信託銀行に提供、現在に至る（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）