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内容紹介・もくじなど
著者プロフィール
松島 七衣(マツシマ ナナエ)
早稲田大学大学院創造理工学研究科修了。富士通株式会社を経て、2015年から6年半、Tableauにてセールスエンジニアとして従事。2018年、経済産業省主催「Big Data Analysis Contest」の初の可視化部門にて、Tableauを使って金賞を受賞。その作品は、Tableau社による優れたダッシュボードを紹介するViz of the Dayにも選出。2018年から2020年にかけて、日経クロストレンドで効果的なビジュアル分析に関する記事を寄稿。現在はAIのスタートアップ企業に在籍し、セールスエンジニアリング部門の日本ヘッドとして従事。また、個人と…( ) 松島 七衣(マツシマ ナナエ)
早稲田大学大学院創造理工学研究科修了。富士通株式会社を経て、2015年から6年半、Tableauにてセールスエンジニアとして従事。2018年、経済産業省主催「Big Data Analysis Contest」の初の可視化部門にて、Tableauを使って金賞を受賞。その作品は、Tableau社による優れたダッシュボードを紹介するViz of the Dayにも選出。2018年から2020年にかけて、日経クロストレンドで効果的なビジュアル分析に関する記事を寄稿。現在はAIのスタートアップ企業に在籍し、セールスエンジニアリング部門の日本ヘッドとして従事。また、個人として企業に対するTableauのアドバイザリーを行い、データ活用の促進を支援している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
本書では優れたダッシュボードに備わっている「見せ方」「表示速度」「分析機能」の実装を目指し、次のような課題を解決できるよう構成しています。既存のダッシュボードがわかりにくく、表示が遅い。散らばったデータを、どう処理していいかわからない。目的ははっきりしているのに、分析方法がわからない。本書を参考にデータを分析、資料を作成・活用すれば、ビジネス上の問題解決にもつながるでしょう。
もくじ情報:1 効果的なビジュアル表現;2 パフォーマンス向上―スピードを上げる;3 計算フィールド、フィルター、パラメーター、地図の活用;4 表計算とLOD表現;5 複数データの組み合わせ;6 アクション