生命科学・医学研究で使われる最新ＡＩのしくみがたった３時間でわかる！
もくじ情報：第１部　深層学習の基礎（超基本用語の整理；人工ニューロン；学習；畳み込みニューラルネットワーク；リカレントニューラルネットワーク；画像生成ＡＩ；トランスフォーマー；深層強化学習；機械学習）；第２部　深層学習と生命科学（顕微鏡画像；遺伝子解析；タンパク質科学；医療；神経科学；行動科学；心理学；ＡＬｉｆｅ；第２部の終わりに）；巻末付録

渡辺　英治(ワタナベ　エイジ)
基礎生物学研究所　神経生理学研究室　准教授。基礎生物学研究所　超階層生物学センター　ＡＩ解析室　室長。総合研究大学院大学　基礎生物学コース　准教授。１９８６年大阪大学理学部生物学科卒、１９９１年同基礎工学部生物工学科にて学位取得。工学博士。愛知県発達障害研究所の研究員、基礎生物学研究所の助教を経て、同准教授。神経生理学研究室のＰＩならびに超階層生物学センターＡＩ解析室の室長を兼務。総合研究大学院大学　基礎生物学コースの准教授も兼務。専門は神経科学。研究テーマはニューロンの働きを基盤にして脳を理解すること。知覚や思考を人工ニューロンでモデル化し構成論的な理解をめざしている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）