内容紹介：●生成AIは、概論を知る段階から実践活用へ　これまでのAI活用では、AIに学習させなければならないことが実践のハードルを高くしていたわけだが、汎用的な生成AIにはそういうことが必要なく、活用が比較的容易になった。何よりもChatGPTが有名ではあるが、生成AIには様々な種類があり、その活用事例なども紹介する。　例えば、以下のようなシチュエーションでの使用例が想定される。　・法律的リスクを先に察知して、企業活動の参考する　・報告書のフォーマットを導き出し、書類作成の時短に役立てる　・アンケート結果をグループ分けして整理する　・キャッチコピーの候補を作り出す　　　　　など　よいことばかりを取り上げるのではなく、「これはできない」といったネガティブ要素もしっかり解説。実践例を多めに掲載している。
ビジネス・日常生活での成功・失敗事例が満載。便利な使い方からそのリスク対応まで。ＲＡＧ、オープンソースＬＬＭ、ＡＩエージェント、基盤モデル、ＳＬＭ。最新トレンドに対応。
もくじ情報：第１章　生成ＡＩとは；第２章　生成ＡＩのインパクト；第３章　生成ＡＩの課題；第４章　生成ＡＩのビジネス活用方法；第５章　生成ＡＩのトレンド；第６章　生成ＡＩの活用事例；第７章　生成ＡＩのリスク；第８章　生成ＡＩの今後

城塚　音也(シロツカ　オトヤ)
（株）ＮＴＴデータ先端技術テクノロジーイノベーション戦略部Ｐｒｉｎｃｉｐａｌ　Ｓｃｉｅｎｔｉｓｔ。ＮＴＴデータエグゼクティブＲ＆Ｄスペシャリスト、米国ＳＲＩインターナショナルＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｆｅｌｌｏｗ。東京大学文学部言語学科卒業後、日本電信電話入社。ＮＴＴデータ通信（現ＮＴＴデータ）にて音声対話システムやテキストマイニング等のＡＩ技術の研究開発に従事。２０１７年より（株）ＮＴＴデータ先端技術にてＡＩソリューションの企画やＡＩ導入コンサルを主導（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）