もくじ情報：第１章　生成ＡＩ時代、焦眉の急となるデータマネジメント（データマネジメントとは；構造化／定量データから非構造化／定性データへの拡張―「ＡＩ‐Ｒｅａｄｙデータ」の要件と整備の道筋；生成ＡＩ時代に取り残されないために―データマネジメントで差がつく企業力）；第２章　データマネジメントを支える技術とサービス動向（データマネジメントを支える技術とサービス動向；制度的動向；生成ＡＩ時代の価値創出を支えるデータエコシステムとトラストの向上；データスペース（Ｄａｔａｓｐａｃｅｓ）―２０２５；データマネジメントの将来展望）；第３章　企業のデータマネジメントの取り組み実態調査（調査概要；取り組み全体；データ品質・マスターデータマネジメント；データ統合・データ基盤・メタデータ整備；データアーキテクチャ・データモデリング；生成ＡＩ；人材・組織；その他のトピック；アンケート結果から見る国内企業のデータマネジメントの現在地と今後の展望）；第４章　製品・サービスとベンダーの戦略（日本ＩＢＭ；ＳＡＳ　Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ　Ｊａｐａｎ；ＴＩＢＣＯ　Ｓｏｆｔｗａｒｅ（ＮＴＴドコモビジネスＸ）；日本テラデータ；クリックテック・ジャパン；Ｓｎｏｗｆｌａｋｅ；アステリア；セゾンテクノロジー；日本オラクル；ＳＡＰジャパン；Ｓｔｉｂｏ　Ｓｙｓｔｅｍｓ）