「そもそも、どの論文を読めばいいんだろう？」ＰｕｂＭｅｄ×ＡＩで、臨床に使える“最適な論文”を選べる検索スキルを身につけよう。ＰｕｂＭｅｄ検索：ＭｅＳＨ／演算子／Ｃｌｉｎｉｃａｌ　Ｑｕｅｒｉｅｓ／Ｆｉｌｔｅｒ、ｅｔｃ．ＡＩ検索：ＣｈａｔＧＰＴ／Ｇｅｍｉｎｉ／Ｅｌｉｃｉｔ／Ｐｅｒｐｌｅｘｉｔｙ／Ｃｏｎｓｅｎｓｕｓ、ｅｔｃ．ＰＴ／ＯＴ／ＳＴ対応。
もくじ情報：第１章　なぜ最適な論文を探す必要があるか考えよう（三木貴弘・倉形裕史）（「最適な論文」とは何かを知ろう；ＰＩＣＯとは何かを知ろう　ほか）；第２章　ＰｕｂＭｅｄで実践する体系的検索（三木貴弘・倉形裕史）（論文検索の基本を知ろう；実際にＰｕｂＭｅｄで検索してみよう：基本編　ほか）；第３章　ＡＩを使った論文検索（ＡＩをどのように使ったらよいか理解しよう（澤村彰吾）；ＣｈａｔＧＰＴとは？（澤村彰吾）　ほか）；第４章　ケーススタディ（変形性膝関節症の痛みを改善するのに減量は有効か？（治療の疑問）（三木貴弘・倉形裕史）；脳卒中患者の１０年以内の再発率は？（予後の疑問）（三木貴弘・倉形裕史）；慢性期脳卒中患者の上肢機能改善に最も効果的なリハビリテーションは何か？（あいまいな治療の疑問））

三木　貴弘(ミキ　タカヒロ)
株式会社ＰＲＥＶＥＮＴ　Ｉｎｓｉｇｈｔ　Ｌａｂ部長。理学療法士免許取得後、整形外科領域を中心に臨床に従事する傍ら、研究活動にも取り組み、多数の論文を発表。さらに、書籍の編集・執筆も数多く手がけている。現在は株式会社ＰＲＥＶＥＮＴにおいて研究部門を立ち上げ、研究や、研究成果を社会に実装をするための活動を行っている。専門理学療法士（運動器・スポーツ）。博士（Ｈｅａｌｔｈ　Ｓｃｉｅｎｃｅ）