内容紹介：AIを駆使したスポーツ分析を体系的に学べるテキスト。映像からのデータ抽出、データ分析から戦術生成までを一貫して扱う手法を学び、解析ソフトOpenSTARLabを用いて実践することによって、初学者でも理論と実践をバランスよく身につけられる一冊。
これから学びたい人・現場で活用したい人・本格的に観戦したい人・チーム力を向上したい人。スポーツデータ分析とＡＩの最先端をつないだ、理論と実践の両面から学ぶテキスト。実際に取得されたデータなど事例を多数掲載。チームスポーツから個人スポーツまで応用可能。初学者でも扱いやすいＰｙｔｈｏｎを使用。
もくじ情報：第１章　ＡＩを用いたスポーツアナリティクスとは；第２章　映像からデータを作る；第３章　予測分析とプレー評価；第４章　エージェントモデルによるプレー評価；第５章　ＯｐｅｎＳＴＡＲＬａｂによるＡＩ分析の実践；第６章　将来の展望

藤井　慶輔(フジイ　ケイスケ)
名古屋大学大学院情報学研究科准教授。２０１４年京都大学大学院人間・環境学研究科にて博士号を取得後、名古屋大学総合保健体育科学センターの日本学術振興会特別研究員ＰＤ、理化学研究所革新知能統合研究センターの研究員などを経て、２０２１年から現職。２０２０年から２０２４年まで科学技術振興機構さきがけ研究者、２０２５年文部科学大臣表彰若手科学者賞を受賞。２０２６年より、サイバーエージェントＳｐｏｒｔｓ　ＡＩ　Ｔｅｃｈ　Ｌａｂ　Ｆｏｕｎｄｉｎｇ　Ｌｅａｄ。機械学習とスポーツアナリティクスの融合などに関する研究を、また最近では様々な団体と産学連携を行っている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）