内容紹介：品質管理のための「使える統計学」が身につく！品質管理とは、買手の要求に合った品質の製品を経済的に作り出すための手段の体系のことです。例えば、工業製品の製造者は、良い製品を大量かつ安定的に供給するために品質管理手法を採用します。このような品質管理手法の多くは、統計学を基礎とします。製造プロセスから得られるデータを利用した品質管理に必要となる統計学について、その使い方をわかりやすく解説することをモットーとする本書。この第２版では、ノンパラメトリック検定、多重比較検定、機械学習（ニューラルネットワーク）などの追加や、関連規格をアップデートしました。品質管理のための「使える統計学」をまとめた教科書・参考書として、引き続きおすすめいたします。
経済的な利益を得るには、品質はあくまで必要条件であり、十分条件ではありません。とはいえ、良い品質がなければ“魅力”も生まれてきません。本書では、品質管理の実用に供することを意図し、「使える統計学をわかりやすく伝える」というポリシーに則り、ものづくりの現場で生きる統計学を平易に解説します。
もくじ情報：第１章　品質管理とは何か；第２章　品質データの表記；第３章　データの分布とばらつき；第４章　品質データの推定；第５章　品質データの検定；第６章　相関と回帰；第７章　多変量解析；第８章　実験計画法；第９章　品質管理と法律・規格；付録

関根　嘉香(セキネ　ヨシカ)
慶應義塾大学大学院理工学研究科修了。博士（理学）。日立化成工業（株）を経て、東海大学理学部化学科・教授、慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科・非常勤講師、神奈川県立保健福祉大学・非常勤講師、国立大学法人東京科学大学・非常勤講師。アジアの大気環境に関する学際的研究、シックハウス症候群の予防・改善、環境浄化触媒の開発・性能評価、生体ガスの分析と情報伝達機能に関する研究等に従事（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）