内容紹介：Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒを実践的なＡＩシステムとして本番環境で実装する！Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒの基礎からマルチモーダル、推論、最適化、デプロイ、ＡＩエージェントまでを一貫して学べる実践ガイド。画像、動画、音声、時系列へ広がる応用を通して、Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒを個々のモデルではなく知的システムの構成要素として理解し、本番環境での設計、実装、運用に生かすための視点と、実務で直面するトレードオフへの対応力を身につけられます。
Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒの基礎からマルチモーダル、推論、最適化、デプロイ、ＡＩエージェントまでを一貫して学べる実践ガイド。画像、動画、音声、時系列へ広がる応用を通して、Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒを個々のモデルではなく知的システムの構成要素として理解し、本番環境での設計、実装、運用に生かすための視点と、実務で直面するトレードオフへの対応力を身につけられます。
もくじ情報：１章　第一原理から最先端のＴｒａｎｓｆｏｒｍｅｒへ；２章　時系列データのためのＴｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ；３章　ビジョンタスクのためのＴｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ；４章　画像生成のためのＴｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ；５章　動画生成のためのＴｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ；６章　音声領域におけるＴｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ；７章　強化学習におけるＴｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ；８章　経験の時代を受け入れる：計画、推論、コーディングのためのＴｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ；９章　スクリプトから思考へ：複雑なタスクのためのＡＩエージェント；１０章　より賢く、より良く、より速く、より強く：ＬＬＭとＡＩエージェントの最適化；１１章　Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒモデルのデプロイ；１２章　次に進むべき場所：モデルから知的システムへ

ケーニッヒシュタイン，ニコール(ケーニッヒシュタイン，ニコール)
エージェント型システムを専門とするＡＩ研究者兼実務家。研究、コンサルティング、教育、システムの直接実装に携わり、信頼性が高く本番環境で運用可能なＡＩシステムを構築している。マルチエージェントアーキテクチャ、評価、安全性、システムの長期的な振る舞いが主な研究領域。欧州委員会のＡＩ　Ｇｒａｎｄ　Ｃｈａｌｌｅｎｇｅでは外部評価者を務め、規制環境における生成ＡＩについて証券監督者国際機構（ＩＯＳＣＯ）に助言を行ってきた。また、主要なＡＩおよびクオンツファイナンス関連カンファレンスの諮問委員を務めるほか、学術界、産業界、国際イベントにおいて、招待講演や技術ワークショップを定期的に実施している