|
内容紹介・もくじなど
著者プロフィール
ジェイン・ルンタセウィー,マリニ(ジェインルンタセウィー,マリニ)
Toptalのクラウドとデータを担当するシニアプロジェクトマネージャーであり、IE大学、Escuela de Organizaci´on Industrial、EIP International Business Schoolで講師を務め、データおよびAIプロジェクト管理を教えている。また、ANAYA Multimediaから出版されたAI基礎書の共著者でもある。スタートアップから大企業まで、規模の異なる組織と協力し、多岐にわたる業界でクラウドおよびデータイニシアティブの推進を主導してきた豊富な経験を持つ。ビジネス目標と技術的…() ジェイン・ルンタセウィー,マリニ(ジェインルンタセウィー,マリニ)
Toptalのクラウドとデータを担当するシニアプロジェクトマネージャーであり、IE大学、Escuela de Organizaci´on Industrial、EIP International Business Schoolで講師を務め、データおよびAIプロジェクト管理を教えている。また、ANAYA Multimediaから出版されたAI基礎書の共著者でもある。スタートアップから大企業まで、規模の異なる組織と協力し、多岐にわたる業界でクラウドおよびデータイニシアティブの推進を主導してきた豊富な経験を持つ。ビジネス目標と技術的な実行を整合させ、組織がデータとAIの機能をスケーラブルかつ持続可能な方法で効果的に運用できるようにすることに焦点を当てている |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
本書は、生成AI時代のプロジェクトマネジメントを、アイデア創出からPoC、本番運用まで一貫して解説します。要件定義、評価指標、データ品質、モデル評価、法務・倫理を含むガバナンス、ステークホルダー調整を実務視点で整理し、AI特有の不確…(続く)
本書は、生成AI時代のプロジェクトマネジメントを、アイデア創出からPoC、本番運用まで一貫して解説します。要件定義、評価指標、データ品質、モデル評価、法務・倫理を含むガバナンス、ステークホルダー調整を実務視点で整理し、AI特有の不確実性に対応しながら、継続的に価値を生み出すプロダクトを開発する方法を学ぶことができます。
もくじ情報:1章 AIプロジェクト管理入門;2章 プロジェクトマネージャーのためのAI徹底解説;3章 AIプロジェクトマネージャーの役割;4章 AIプロジェクト管理の実践;5章 AIライフサイクルにおける考慮事項;6章 AIプロジェクト管理ツール;7章 イノベーションをめぐる物語