もくじ情報：第１部　生成ＡＩの次にくるもの―ＡＩエージェントの台頭と進化論（ＡＩエージェントとは何か；ＡＩエージェントは、いま何に使われているか；ＡＩエージェントは、どこまで広がるのか；あなたはいま、どの段階にいるのか；仮説レベルを上げて、進化させる）；第２部　ＡＩエージェントと生成ＡＩは、似て非なるもの―現場で起きている違和感（ＰｏＣは成功するのに、本番で失敗する理由；いま語られている「ＡＩエージェント」は、何を前提にしているのか；なぜ「ＡＩを育てる」という比喩が広まったのか）；第３部　ＡＩエージェントは、なぜ制御不能になるのか―制御・ＧＩＧＯ・失敗事例から見える“内部構造”（ＡＩエージェントは何者なのか；なぜＡＩエージェントは扱いにくくなるのか；なぜＡＩエージェントは「うまく育ちにくい」のか；なぜＡＩエージェントは「期待どおりに動かなくなる」のか）；第４部　ＡＩエージェントを、正しく導入・運用するための処方箋―ＲＦＰ、砂山崩しモデル、導入・運用フロー（砂山崩しモデル―探索空間を制御；ＡＩエージェント導入が、本番で使い続けられるためには）；第５部　ＡＩエージェントを“使える相棒”へ変身させる―新規事業探索と、人材の再定義（新規事業探索におけるＡＩエージェントと砂山崩しモデル；ＡＩエージェント時代の人材とは何か）

山〓　忠史(ヤマザキ　タダシ)
株式会社ＰＲＯＰＥＲＴＹ　ＩＮＮＯＶＡＴＩＯＮ　ＣＯＮＳＵＬＴＩＮＧ代表取締役。技術士（機械部門）。大手メーカー２社（ブリヂストン、京セラ）、ＥＹ等のコンサル部門を経て独立、研究開発・新規事業・知財戦略のコンサルティングに携わる。現在は、生成ＡＩ、ＡＩエージェント、フィジカルＡＩ、ロボティクスなどの最新技術を活用したイノベーションの現場を支援するとともに、ＡＩエージェントの推論・探索・安全制御に関する研究・発明に取り組んでいる。早稲田大学大学院商学研究科修了（ＭＢＡ）、東京工業大学大学院イノベーションマネジメント研究科イノベーション専攻博士後期課程満期退学（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）