ＡＩは科学をどう変えるのか。計算科学を再編する×分野を横断してつなぐ×物理法則と融合する。計算科学は理論と計算能力の間で発展してきた。そして今、そこに新たな道具ＡＩが加わった。本書は、この道具をどのように位置づけ、どのように使いこなすべきかを考える。
もくじ情報：計算科学の再編成；第１部　機械学習の基礎（機械学習とニューラルネットワークの基礎）；第２部　表現の再編：高次元関数のモデル化（波動関数のニューラル表現；交換相関汎関数のニューラルモデル化；有限要素法のニューラルモデル化）；第３部　推論の再編：物理シミュレーションの高速化（機械学習原子間ポテンシャル；粗視化による分子動力学シミュレーションの高速化；ニューラル作用素による連続体シミュレーションの高速化）；第４部　探索の再編：生成による設計と発見（反応経路の探索；結晶構造の予測および逆設計；平衡分布からのサンプリング；タンパク質の構造予測）；第５部　対称性と科学（対称性を考慮したＡＩ）；付録：拡散モデル―無秩序なノイズから秩序ある構造へ

岡野原　大輔(オカノハラ　ダイスケ)
Ｐｒｅｆｅｒｒｅｄ　Ｎｅｔｗｏｒｋｓ（ＰＦＮ）代表取締役社長。Ｍａｔｌａｎｔｉｓ代表取締役社長。１９８２年福島県に生まれ、２０１０年東京大学大学院情報理工学系研究科博士課程を修了。博士（情報理工学）。在学中の２００６年にＰｒｅｆｅｒｒｅｄ　Ｉｎｆｒａｓｔｒｕｃｔｕｒｅを共同で創業。２０１４年Ｐｒｅｆｅｒｒｅｄ　Ｎｅｔｗｏｒｋｓを創業。２０２５年より現職（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）