本書は、まず、第１，２章において多変量データ解析全般にわたる基本的事項を解説した後、第３章から第８章にかけては、多変量データ解析の手法を、多変量データの構造解析の方法、予測と判別の方法、多群の変量間の関連分析、質的データの数量化、潜在変数分析、および多重配列データの解析法に分類し、それぞれに含まれる手法の理論的側面を多くの数値例とともに紹介する。
もくじ情報：１　多変量データ解析概論；２　基本的数理；３　多変量データの構造分析；４　予測と判別；５　多群の変量間の関連分析―正準相関分析；６　質的データの数量化―数量化理論と関連手法；７　潜在変数分析―因子分析と共分散構造分析；８　その他の手法