本書は、ニューラルネットワークの初心者・専門家に関係なく、ニューラルコンピューティング技術を即製品・研究に応用したい人のためのハンドブックである。応用事例編では、数学問題、Ｃｏｍｐｕｔｅｒ‐Ａｉｄｅｄ　Ｄｅｓｉｇｎ問題、ゲーム問題、情報通信問題、分子生物学問題、政治・政策問題、画像処理問題、その他の問題など、多くの分野をカバーしている。
もくじ情報：第１部　理論編（ニューラルコンピューティングの歴史；ニューラルネットワークの概要；ニューラルネットワークのモデル；ニューラルコンピューティングの新しい展開）；第２部　応用事例編（４色問題；ナイトツアー問題；タイル貼りゲーム；一筆書き問題　ほか）

武藤　佳恭(タケフジ　ヨシヤス)
１９８３年慶応義塾大学大学院博士課程電気工学科修了。現在、慶応義塾大学環境情報学部・教授。工学博士。著書に『ニューラルコンピューティング』（コロナ社）『高度情報化社会のネチケット』（共立出版）『Ｎｅｕｒａｌ　ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ　ｆｏｒ　ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｃｏｍｂｉｎａｔｏｒｉｃｓ』（ＷＳＰ）『ディジタルメディア革命』（慶応義塾大学出版会）『Ｈａｎｄｂｏｏｋ　ｏｆ　Ｉｎｔｅｒｎｅｔ　ａｎｄ　Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ　Ｓｙｓｔｅｍｓ　ａｎｄ　Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ』（ＣＲＣ）『無線アクセスのすべて』（翔泳社）その他多数