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内容紹介・もくじなど
著者プロフィール
酒井 麻衣子(サカイ マイコ)
1997年京都大学教育学部教育心理学科卒業。2009年法政大学経営学研究科経営学専攻博士後期課程修了。博士(経営学)。複数の民間企業でデータマイニング、レコメンドエンジンの開発、データ分析コンサルティング、顧客マーケティング等に携わる。2005年より、多摩大学経営情報学部准教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 酒井 麻衣子(サカイ マイコ)
1997年京都大学教育学部教育心理学科卒業。2009年法政大学経営学研究科経営学専攻博士後期課程修了。博士(経営学)。複数の民間企業でデータマイニング、レコメンドエンジンの開発、データ分析コンサルティング、顧客マーケティング等に携わる。2005年より、多摩大学経営情報学部准教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
もくじ情報:第1章 材料を考えましょう―適切なデータの形を知る(データの行と列;変数名のつけ方 ほか);第2章 材料を仕入れましょう―データを入力する(直接入力;度数データ ほか);第3章 材料を吟味しましょう―データのクリーニング(不正回答の処理;異常値や入力ミスの発見 ほか);第4章 下ごしらえをしましょう―データの加工(変数の加工(基本);変数の加工(応用) ほか);第5章 これで準備は万全です―データの整理と保存(データの整理;データ…(続く)
もくじ情報:第1章 材料を考えましょう―適切なデータの形を知る(データの行と列;変数名のつけ方 ほか);第2章 材料を仕入れましょう―データを入力する(直接入力;度数データ ほか);第3章 材料を吟味しましょう―データのクリーニング(不正回答の処理;異常値や入力ミスの発見 ほか);第4章 下ごしらえをしましょう―データの加工(変数の加工(基本);変数の加工(応用) ほか);第5章 これで準備は万全です―データの整理と保存(データの整理;データの保存)