ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎはデータ分析に使用する機械学習アルゴリズムのフレームワークです。本書によって機械学習アルゴリズムの数式と実装を理解し、データに合わせた最適な予測モデルを作成できます。データ分析が初めてのＰｙｔｈｏｎユーザーに、機械学習アルゴリズムを数式と図解を多用して丁寧に解説し、わかりやすいサンプルを使ってデータ分析の手法を紹介する入門書です。データ分析ツールＪｕｐｙｔｅｒ　Ｎｏｔｅｂｏｏｋ対応。
もくじ情報：第１章　機械学習とは何か；第２章　ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎと開発環境；第３章　回帰；第４章　分類；第５章　クラスタリング；第６章　次元削減；第７章　モデルの評価；第８章　Ｐｒｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ、実データ分析；第９章　ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎ　ＡＰＩ

毛利　拓也(モウリ　タクヤ)
大学院時代は量子コンピュータの量子ビットの理論モデルを研究し、卒業後は会計系コンサルティングファームでシステム導入プロジェクトをリード