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内容紹介・もくじなど
著者プロフィール
小川 貴史(オガワ タカシ)
(株)秤代表取締役社長。マーケティングアナリスト。DAサーチ&リンクと電通ダイレクトフォース(現・電通ダイレクト)でマスとデジタルの最適化をテーマにした分析と改善に注力。デジタルマーケティング支援会社のネットイヤーグループでコンサルティング経験を積み、2019年12月に法人設立。マーケティング・アナリストの役割で複数の企業で活動中(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 小川 貴史(オガワ タカシ)
(株)秤代表取締役社長。マーケティングアナリスト。DAサーチ&リンクと電通ダイレクトフォース(現・電通ダイレクト)でマスとデジタルの最適化をテーマにした分析と改善に注力。デジタルマーケティング支援会社のネットイヤーグループでコンサルティング経験を積み、2019年12月に法人設立。マーケティング・アナリストの役割で複数の企業で活動中(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
マーケターが確かな意思決定をするために。顧客特性を理解する「クラスター分析」、TVCMやインターネット広告などの施策における効果推定・予測を行う「MMM(マーケティング・ミックス・モデリング)」を、Excelでデモデータを使って学べる実…(続く)
マーケターが確かな意思決定をするために。顧客特性を理解する「クラスター分析」、TVCMやインターネット広告などの施策における効果推定・予測を行う「MMM(マーケティング・ミックス・モデリング)」を、Excelでデモデータを使って学べる実践書。
もくじ情報:第1章 演習をはじめる前に;第2章 顧客データ(質的データ)をクロスセクションデータとして分析;第3章 アルコール飲料の売上の予測モデルを作る準備(データをチェック);第4章 Excel分析ツールを使って回帰分析;第5章 残存効果などを加味して予測精度を上げる;第6章 予算配分最適化シミュレーション;第7章 ECとコールセンター 2つの売上への影響を加味した予算配分最適化;第8章 補足解説;APPENDIX 付録演習