内容紹介：Azure Machine Learningは機械学習における学習から推論、運用までをエンドツーエンドでサポートするプラットフォームです。本書は、機械学習の活用を推進するエンジニアやデジタルトランスフォーメーションを担う人々に向け、Azure Machine Learningを使った機械学習モデルの構築から運用まで解説しています。Azure Machine Learningの基本からはじめ、自動機械学習（AutoML）機能を使った便利なモデル開発、MLflowと機械学習パイプラインを使った実践的なモデル開発を経て、MLOpsの実現を目指します。大規模言語モデルの活用にあたっては、モデルカタログやプロンプトフローの使い方を解説し、LLMOpsの概念にも触れます。
Ａｚｕｒｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇは機械学習における学習から推論、運用までをエンドツーエンドでサポートするプラットフォームです。本書は、機械学習の活用を推進するエンジニアやデジタルトランスフォーメーションを担う人々に向け、Ａｚｕｒｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇを使った機械学習モデルの構築から運用まで解説しています。Ａｚｕｒｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇの基本からはじめ、自動機械学習（ＡｕｔｏＭＬ）機能を使った便利なモデル開発、ＭＬｆｌｏｗと機械学習パイプラインを使った実践的なモデル開発を経て、ＭＬＯｐｓの実現を目指します。大規模言語モデルの活用にあたっては、モデルカタログやプロンプトフローの使い方を解説し、ＬＬＭＯｐｓの概念にも触れます。
もくじ情報：第１部　機械学習とＡｚｕｒｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇの基本（機械学習をビジネスに活かすには；Ａｚｕｒｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇの概要；Ａｚｕｒｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇのセットアップ；ＡｕｔｏＭＬの概要と実践）；第２部　機械学習モデルの構築と活用（スクラッチでのモデル開発；ＭＬｆｌｏｗによる実験管理とモデル管理；機械学習パイプライン；モデルのデプロイ；ＭＬＯｐｓの概要と実践）；第３部　大規模言語モデルの活用（大規模言語モデルの概要；基盤モデルとモデルカタログ；プロンプトフローの活用；ＬＬＭｏｐｓへの招待）；付録

永田　祥平(ナガタ　ショウヘイ)
元日本マイクロソフト株式会社　クラウドソリューションアーキテクト。大学院で分子生物学やバイオインフォマティクスを学んだあと、２０２０年より日本マイクロソフト株式会社に入社。クラウドソリューションアーキテクト（ＡＩ）として、おもにエンタープライズのお客様を対象に、Ａｚｕｒｅデータ分析・機械学習基盤や生成ＡＩアプリケーションの導入・活用支援を行う。２０２４年より米国系ＳａａＳ企業に移り、プロダクトマネージャーとして日本、韓国、台湾市場に向けた生成ＡＩ・エージェント機能の企画開発を行っている