パンデミックや気候変動の予測、金融リスク管理などの実例をあげながら、数理モデルに潜む本質的な問題を明らかにする。
もくじ情報：１　モデルランドとはどこのこと；２　箱に入れて考える―モデル化するとはどういうことか；３　モデルはメタファーのようなもの―比喩としてのモデル；４　犬に最も似ている猫―モデルの解釈；５　作り話と予測と確信―モデルとナラティブの関係；６　説明責任の空白―モデルの役割と専門家の役割；７　万物の支配者―経済モデルと金融モデル；８　込み入った空気―天気モデルと気候モデル；９　完全なる制御下―感染症と疫学モデル；１０　モデルランドからの脱出

トンプソン，エリカ(トンプソン，エリカ)
ユニバーシティ・カレッジ・ロンドンの工学部・科学技術工学公共政策学科の准教授。意思決定のための数理モデルを研究している。ロンドン数学研究所研究員、ロンドン・スクール・オブ・エコノミクスのデータサイエンス研究所・客員上席研究員も務める