内容紹介：名古屋大学教育学部附属高校、名古屋大学が発信するデータサイエンステキスト。数学が苦手でも、データサイエンスの基礎・基本を学ぶことができる。ＭＤＡＳＨ（数理・データサイエンス・ＡＩ）リテラシーレベルに対応。授業時に使用している演習問題と分析シートもご提供。
理論から実践へ。文系でも理系でも。データの読み方と使い方が身につく！
もくじ情報：第１章　データサイエンスをはじめる前に；第２章　データの種類・構造；第３章　データの可視化・要約；第４章　相関係数・相関分析；第５章　回帰分析・近似曲線；第６章　量的データの検定；第７章　質的データの分析；第８章　データの分析；第９章　データ取得

石井　秀宗(イシイ　ヒデトキ)
名古屋大学大学院教育発達科学研究科教授。２０１９年から２０２５年まで新入生を対象とした大学全体のデータサイエンス科目の教材開発及び授業（統計分野）を担当。専門は心理統計学、テスト理論（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）