生成ＡＩの普及により、業務でＡＩエージェントを試すことが当たり前になりました。しかしながら、ＰｏＣすなわち概念実証はできても、本番運用にうまく乗せられない、公開後に問い合わせやエスカレーションが増える、品質や統制の観点で止まるといった課題も数多く発生しています。その原因は、設計と運用の前提が不足したまま、ＡＩエージェントとの「会話」だけを先に作ってしまうことにあります。本書は、Ｃｏｐｉｌｏｔ　Ｓｔｕｄｉｏを中心に「業務で使えるＡＩエージェント」を実装するためのアーキテクチャ（構造）を整理しました。ナレッジ、会話設計、ツール連携、プロセス化、自律化、そして運用・ガバナンスまでを体系立ててまとめています。また、本書の内容を把握できる解説動画を用意しました。本書を読んで、「業務で使えるＡＩエージェント」の実装法を、再現可能な手順として身に付けましょう。
もくじ情報：第１章　マイクロソフトが描くエージェントの世界；第２章　エージェントとＣｏｐｉｌｏｔの基礎概念；第３章　従来型自動化／ＡＩ自動化／ＡＩエージェントの違い；第４章　Ｃｏｐｉｌｏｔ　Ｓｔｕｄｉｏの基礎；第５章　業務シナリオをエージェントに変える；第６章　ナレッジと検索で「一次回答の土台」を作る；第７章　トピックで「会話」を成立させる；第８章　ツールでシステム連携を行う；第９章　エージェントフロー、トリガーとマルチエージェント；第１０章　Ｄａｔａｖｅｒｓｅやコードインタープリターで複雑なタスクに対応；第１１章　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｕｓｅ　Ａｇｅｎｔとデスクトップフロー（ＲＰＡ）でＰＣ操作を自動化；第１２章　チャネル連携で公開する；第１３章　モニタリング・ガバナンス・運用自動化

吉田　大貴(ヨシダ　タイキ)
大阪府出身。２０１８年にマイクロソフト入社後、日本でＰｏｗｅｒ　Ｐｌａｔｆｏｒｍビジネスを立ち上げ、２０２１年に渡米。米国本社の製品開発チームで世界中の大規模導入支援と成長戦略を牽引。２０２５年新設の生成ＡＩ　Ａｇｅｎｔｓ　ＦＤＥチームの管理職としてＰｒｉｎｃｉｐａｌ　ＰＭ　Ｍａｎａｇｅｒに就任。経営層向け登壇では全世界で最上位の賞を受賞し、殿堂入りを果たす