内容紹介：人気シリーズの第６弾。話題のＬＬＭ（大規模言語モデル）に挑戦する！人気シリーズの第６弾。今回のテーマは「大規模言語モデル（ＬＬＭ）」です。ＣｈａｔＧＰＴの魔法のような能力、その仕組みを自らの手で解き明かしてみませんか？　本書では、トークナイザからＴｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ、事前学習から事後学習まで、ＬＬＭを支える技術をゼロから実装します。実装の舞台となるのは、ＣｏｄｅＢｏｔ→ＳｔｏｒｙＢｏｔ→ＷｅｂＢｏｔという３段階のチャットボット開発。作るほどに、見えてくるーーそんな読書体験が待っています。
人気シリーズの第６弾。今回のテーマは「大規模言語モデル（ＬＬＭ）」です。ＣｈａｔＧＰＴの魔法のような能力、その仕組みを自らの手で解き明かしてみませんか？本書では、トークナイザからＴｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ、事前学習から事後学習まで、ＬＬＭを支える技術をゼロから実装します。実装の舞台となるのは、ＣｏｄｅＢｏｔ→ＳｔｏｒｙＢｏｔ→ＷｅｂＢｏｔという３段階のチャットボット開発。作るほどに、見えてくる―そんな読書体験が待っています。
もくじ情報：第１部　基本編―ＣｏｄｅＢｏｔを作る（トークナイザ　基本編；モデル　基本編；学習　基本編）；第２部　応用編―ＳｔｏｒｙＢｏｔを作る（トークナイザ　応用編；モデル　応用編；学習　応用編）；第３部　挑戦編―ＷｅｂＢｏｔを作る（トークナイザ　挑戦編；モデル　挑戦編；学習　挑戦編）；付録Ａ　ＵＴＦ‐８エンコーディングの仕組み；付録Ｂ　Ａｔｔｅｎｔｉｏｎのスケーリング効果の証明；付録Ｃ　ベースライン付き方策勾配の不偏性の証明；付録Ｄ　Ａｄａｍのバイアス補正；付録Ｅ　ＤＰＯの最適解の導出

斎藤　康毅(サイトウ　コウキ)
１９８４年長崎県対馬生まれ。東京工業大学工学部卒、東京大学大学院学際情報学府修士課程修了。現在、企業にて人工知能に関する研究開発に従事（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）