日常診療、自己研鑽、研究・論文、教育・研修、安全性とリスク―３時間かかったその作業、ＡＩなら５分で終わる！医療現場で使える実践的テクニックを伝授。失敗しないプロンプトのコツとは？
もくじ情報：１　生成ＡＩとは何か？―医療者のための超入門；２　基本的な使い方；３　日常の診療業務への活用；４　新しい情報をキャッチアップする（自己研鑽を含む）；５　研究・論文作成への応用；６　教育・研修・学習支援；７　情報の安全性・リスク；８　実践活用のテクニック；９　これからの医療とＡＩ―未来への展望；付録　ほかにもあるぞ！生成ＡＩ情報

清水　秀幸(シミズ　ヒデユキ)
２０１２年　東北大学医学部医学科卒業。医師臨床研修後、九州大学にて博士号（医学）取得。米国Ｈａｒｖａｒｄ　Ｍｅｄｉｃａｌ　Ｓｃｈｏｏｌシステム生物学部門、マサチューセッツ工科大学（ＭＩＴ）等での研究を経て、２０２２年より東京医科歯科大学Ｍ＆Ｄデータ科学センター（現　東京科学大学〈Ｓｃｉｅｎｃｅ　Ｔｏｋｙｏ〉総合研究院Ｍ＆Ｄデータ科学センター）教授。Ｐｈｙｓｉｃｉａｎ‐Ｓｃｉｅｎｔｉｓｔとして、また自身もＫａｇｇｌｅ　Ｍａｓｔｅｒの称号を持つ実践的データサイエンティストとして、情報科学を駆使した医学研究を遂行している（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）