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内容紹介・もくじなど
著者プロフィール
ヤン ジャクリン(ヤン ジャクリン)
株式会社GRIデータ分析官・講師。米国籍、茨城県育ち、東京大学理学部卒、東京大学大学院理学系研究科博士課程修了(理学博士)、高エネルギー加速器研究機構にて博士研究員(素粒子物理学)および科学コミュニケーターを経て、2017年より現職。【主要実績】データサイエンス講座を幅広く開設(データ分析、G検定、DS検定、数学・統計学、Python他)、国際・国内学会発表20件以上、著書・科学誌投稿多数。【主要活動】可視化分析(BI)、データコンサルティング、法人研修・オンライン講座等のサービスの提供・立ち上げ、大学(院)でAI関連講義を担当 ヤン ジャクリン(ヤン ジャクリン)
株式会社GRIデータ分析官・講師。米国籍、茨城県育ち、東京大学理学部卒、東京大学大学院理学系研究科博士課程修了(理学博士)、高エネルギー加速器研究機構にて博士研究員(素粒子物理学)および科学コミュニケーターを経て、2017年より現職。【主要実績】データサイエンス講座を幅広く開設(データ分析、G検定、DS検定、数学・統計学、Python他)、国際・国内学会発表20件以上、著書・科学誌投稿多数。【主要活動】可視化分析(BI)、データコンサルティング、法人研修・オンライン講座等のサービスの提供・立ち上げ、大学(院)でAI関連講義を担当 |
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もくじ情報:1 人工知能;2 機械学習;3 ディープラーニングの基礎概念と応用技術;4 ディープラーニングの応用分野;5 生成AIの仕組みと活用法;6 AIプロジェクトに必要な知識;7 AIの社会実装に伴う法律・倫理の課題;8 G検定に出る数理統計学;APPENDIX 模擬試験問題・解答のダウンロード方法;MOCK EXAM 模擬試験問題・解答