本書は、「ＡＩ日記アプリ」を題材に、生成ＡＩをモバイルアプリへ組み込むための設計・実装・運用を段階的に学ぶ実践書です。序盤では、生成ＡＩがモバイルアプリの体験をどう変えるかを整理し、ＬＬＭとＧｅｍｉｎｉ　ＡＰＩの基礎を学びます。続いて、Ｆｉｒｅｂａｓｅ　ＡＩ　Ｌｏｇｉｃを使い、日記へのフィードバックやカレンダーへの予定登録といった機能を、テキスト生成、マルチターンチャット、構造化出力、関数呼び出しで実装します。さらに、Ａｐｐ　Ｃｈｅｃｋによる保護、ＡＩモニタリング、プロンプト管理といった公開後の運用も扱います。ＡＩ処理をバックエンドへ移し、ＧｅｎｋｉｔとＣｌｏｕｄ　Ｆｕｎｃｔｉｏｎｓでワークフローとして構築したうえで、Ｃｌｏｕｄ　ＦｉｒｅｓｔｏｒｅによるＲＡＧや、Ｓｋｉｌｌｓを活用したＡＩエージェントへ発展させます。本書を通じて、ＡＩ機能を備えたモバイルアプリを完成させながら、自分のプロダクトへ応用できる設計の勘所を身につけましょう。
もくじ情報：第１章　モバイルアプリ開発と生成ＡＩの全体像；第２章　ＬＬＭの基礎；第３章　Ｇｅｍｉｎｉ　ＡＰＩの基礎；第４章　Ｆｉｒｅｂａｓｅ　ＡＩ　Ｌｏｇｉｃの基礎と開発環境の構築；第５章　Ｆｉｒｅｂａｓｅ　ＡＩ　Ｌｏｇｉｃによるテキスト生成と対話；第６章　Ｆｉｒｅｂａｓｅ　ＡＩ　Ｌｏｇｉｃによる構造化出力と外部連携；第７章　Ｆｉｒｅｂａｓｅ連携によるＬＬＭＯｐｓとセキュリティ；第８章　Ｇｅｎｋｉｔの基礎と開発環境の構築；第９章　Ｇｅｎｋｉｔによるワークフローの構築；第１０章　ＧｅｎｋｉｔとＣｌｏｕｄ　ＦｉｒｅｓｔｏｒｅによるＲＡＧの実装；第１１章　ＧｅｎｋｉｔによるＡＩエージェントの実装

鶴岡　秀樹(ツルオカ　ヒデキ)
株式会社ＬａｙｅｒＸのＦＤＥ（Ｆｏｒｗａｒｄ　Ｄｅｐｌｏｙｅｄ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒ）。ＡＩプラットフォーム「Ａｉ　Ｗｏｒｋｆｏｒｃｅ」を活用し、エンタープライズ向けＡＩソリューションの提供に従事。前職では株式会社ＮＴＴドコモの新規事業部門で、事業の立ち上げからプロダクト開発までを担当。利用者１０万人規模のコンシューマー向けＦｉｎＴｅｃｈサービスでは、事業開発、グロース、ＵＩ／ＵＸデザインを手がけ、のちにＦｌｕｔｔｅｒとＦｉｒｅｂａｓｅを用いた内製アプリとして再構築。新規事業を支援する技術組織を立ち上げ、１０社以上のプロジェクトを統括。技術選定から開発、組織づくりまでを通じて事業化を支援したほか、生成ＡＩを活用したプロダクト開発にも携わる。ＦｉｒｅｂａｓｅのＯＳＳ貢献やＤａｒｔパッケージの公開、技術コミュニティでの登壇・執筆など、幅広く知見を発信。上智大学大学院理工学研究科修了