ソフトウェア工学の立場から機械学習ソフトウェアの問題（品質への技術的な取組み、技術的な問題点のビジネスへの影響）を整理。品質保証を目的とするテスティング技術について解説する。
もくじ情報：第１章　データ利活用の時代；第２章　機械学習ソフトウェアとその品質；第３章　ソフトウェア・テスティングの方法；第４章　データセット多様性；第５章　深層ニューラル・ネットワーク検査の実際；第６章　品質からみた敵対データ；第７章　機械学習ビジネス・エコシステム

中島　震(ナカジマ　シン)
情報・システム研究機構国立情報学研究所・教授、学術博士（東京大学）。１９７９年東京大学理学部物理学科卒業。１９８１年東京大学大学院理学系研究科修士課程修了。２００４年より現職。２００５年より総合研究大学院大学複合科学研究科教授を併任。放送大学客員教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）