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内容紹介・もくじなど
著者プロフィール
鈴木 讓(スズキ ジョウ)
大阪大学教授、博士(工学)。1984年早稲田大学理工学部、1989年早稲田大学大学院博士課程修了、同大学理工学部助手、1992年青山学院大学理工学部助手、1994年大阪大学理学部に(専任)講師として着任。Stanford大学客員助教授(1995年~1997年)、Yale大学客員准教授(2001年~2002年)などを経て、現職(基礎工学研究科数理科学領域、基礎工学部情報科学科数理科学コース)。データ科学、機械学習、統計教育に興味をもつ。現在もトップ会議として知られるUncertaity in Artificial Intelligenceで、ベイジアンネットワークに関…( ) 鈴木 讓(スズキ ジョウ)
大阪大学教授、博士(工学)。1984年早稲田大学理工学部、1989年早稲田大学大学院博士課程修了、同大学理工学部助手、1992年青山学院大学理工学部助手、1994年大阪大学理学部に(専任)講師として着任。Stanford大学客員助教授(1995年~1997年)、Yale大学客員准教授(2001年~2002年)などを経て、現職(基礎工学研究科数理科学領域、基礎工学部情報科学科数理科学コース)。データ科学、機械学習、統計教育に興味をもつ。現在もトップ会議として知られるUncertaity in Artificial Intelligenceで、ベイジアンネットワークに関する研究発表をしている(1993年7月)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
もくじ情報:第1章 線形回帰;第2章 一般化線形回帰;第3章 グループLasso;第4章 Fused Lasso;第5章 グラフィカルモデル;第6章 行列分解;第7章 多変量解析
もくじ情報:第1章 線形回帰;第2章 一般化線形回帰;第3章 グループLasso;第4章 Fused Lasso;第5章 グラフィカルモデル;第6章 行列分解;第7章 多変量解析